云存储安全需要解决的问题有什么

云存储安全需要解决的问题有：

• 云存储安全体系结构：安全是一项系统工程，需要系统化的方法和机制来保障全面的安全。云存储提供的是可伸缩的数据服务，无法清晰地定义安全边界及保护设备，这给制定并实施云存储的安全保护措施增加了难度。因此，对云存储安全体系结构要有明确的定义和界限划分，使其能够清晰地描述安全体系结构的层次、各层之间的接口、各层需要采取的安全机制，以及可以保障哪些方面的安全，从而形成一套保障安全的系统化的体系结构。

• 云存储虚拟化安全：虚拟化是安全问题的根源之一。因其权限大，管辖范围广，在云存储安全风险中占据了很大比重。对不同的云用户来说，云存储系统是一个相同的物理系统，而不再像传统网络一样有物理的隔离和防护边界，由此虚拟系统被越界访问等无法保证数据隔离性的问题也就难以避免。因此，云存储虚拟化安全就是要保障数据的安全隔离，防范各类系统漏洞和侧信道攻击。

• 云存储系统访问控制：云存储服务面临的威胁，首先来自于身份认证和访问控制问题。作为云存储服务的访问入口，它们一旦被攻破，就犹如城门失守，入侵者必将长驱直入，直接威胁到云存储的安全。因此，云存储系统的访问控制，包括系统的认证与授权，需要根据云存储系统的应用需求，有较完备的安全策略和实施方法。

• 云存储数据机密性保障：在信息安全的三要素中，数据机密性是排在第一位，其重要性不言而喻。在云存储服务中，因为数据存储在云服务器上，用户失去了对数据的完全控制权，那么要保障数据的机密性，通常就是在数据上传到云服务器之前，对数据进行加密处理。云环境下有着海量的数据，因此需要轻量级的快速加密算法；数据加密后，传统的信息检索机制不再适用，需要相应的密文搜索算法；同时也需要支持密文处理的加密算法，因为存在一些诸如密文数据的共享、密文数据挖掘、密文数据去重等问题需要解决。

• 云存储数据完整性：保障数据上传到云服务器后，怎样保障数据不被篡改或删除？怎样检测到这些不法行为？因此，需要一些数据完整性保障机制，可以实现数据持有性验证，检测到数据是否被篡改；如果篡改，又怎样进行恢复。

• 云存储数据备份与恢复：云存储系统也要考虑极端情况下的数据安全，比如地震、洪水、火灾等可能的天灾人祸带来的数据安全风险。在灾难发生时如何避免数据服务中断及数据丢失等问题，通常是通过各种备份技术来保障系统的可靠性和数据的恢复。

• 云存储入侵检测：云存储系统作为一个公共数据中心，具有多客户连接、高交互性、数据安全保障要求高等特点，对入侵、攻击、病毒和恶意软件十分敏感，有必要对云存储中的数据流进行实时、主动的检测和防御。

• 云存储应用最佳安全实践：要保障云存储应用安全，通常有一些安全规则，它们需要从日常实践中进行归纳与总结，还包括制定云存储服务安全标准，从而实现云存储服务安全、健康地发展。针对这些需要解决的问题，本书将逐一进行讨论，结合已有的技术和最新的研究成果，提出以上问题的一般解决方案。不过，除了上述需要解决的问题，在云存储服务中仍然面临一些目前还无较好解决办法的挑战。

• 未遵从法规要求：法规遵从性是日益增长的云存储安全性问题。法规遵从性要求因组织存储数据的方式和位置而有所不同，处理敏感的个人、财务和健康数据的企业必须有适当的控制措施来保护这些数据，无论这些数据是驻留在自己的内部数据中心还是云中，以及在传输过程中。

• 配置错误：云存储配置错误是目前最常见的云存储安全问题，配置错误会导致数据泄露。配置错误的原因可能工程师经验不足，实施了错误的配置策略，也有可能是过于复杂的资源策略或不断变化的用户界面而导致的。企业可以实行全面的云存储计划，这样可以确保只有被授权的人员才能访问数据，也能限制人员对云存储的配置进行修改，能最大程度地降低配置错误的风险。